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첨단분야 혁신융합대학사업 미래자동차미래자동차사업단

 

사업내용

교육과정/교과목

교육과정/교과목 구성

산업체 요구와 미래자동차 산업 분석 기반 교육과정 설계

『산업계관점 대학평가 자율주행 자동차분야 요구분석 결과 종합보고서』기반 미래자동차 분야 산업계 기술 수요 분석

학생 수준별 교육 목표 설정 및 구성 (공동교과목 총39과목)
  • 초급: 비이공계 학생 대상, 본인 전문분야에 응용 및 융합하여 새로운 가치 창출(기초 및 브릿지교육 9과목)
  • 중급: 이공계 학생 대상, 신기술분야 진출 가능 역량 획득 (특화교육 12과목)
  • 고급: 자동차전공 학생 대상, 자율주행과 친환경xEV 등 유망기술분야 선도인재 양성 (실습중심 심화교육 18과목)
미래자동차 분야별 교과목 구성
  • 자동차공통 15과목, 친환경자동차 11과목, 자율주행자동차 13과목
  • 2단계 (4~6차년도)에서 15개교과목 신규 추가 개설 예정

교과목 연계성 및 개요

교과목 연계성 및 개요

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미래자동차 신기술 분야 교과목 수업 개요
미래자동차 신기술 분야 교과목 수업 개요
구분 교과목명 교과목 개요
초급
인재		기존
보유
(개편)		자동차공학기초❶
(이론3시간)
  • 자동차 기본원리를 이해하고 최신 기술에 대해 이해하도록 학습
  • 전기존의 자동차의 개념과 다른 미래자동차의 핵심 기술 개요 학습
  • 미래자동차의 패러다임의 변화와 더불어 필요한 공학적, 융합적 기술에 대한 이해
미래자동차혁명(교양)❶
(이론3시간)
  • 자동차산업혁명 시대의 주요 키워드 중 하나인 자율주행자동차를 포함한 미래 운송수단에서 요구하는 혁신 기술 분야의 개요 학습
  • 관련 기술의 활용성에 대해서 이해
융합기초동역학(정역학/동역학기초, 브릿지)❶
(이론3시간)
  • 4차산업혁명 시대를 대비한 융합인재 양성을 위한 기초 교과목(Bridge 교과목)으로 타전공생들에게 동역학을 쉽게 교육함
  • 최소화된 수식을 가지고 정역학, 동역학, 진동학에서 요구하는 기본적인 물리적인 의미를 설명하고, 그 현상의 원인을 이해
자동차3차원설계❶
(이론2+실습2시간)
  • 자동차 관련법규에 준하는 안전하고 친환경적인 CATIA 기반 자동차 부품 설계 및 디자인 설계에 대한 학습
친환경차시스템 학개론❷
(이론3시간)
  • 전기자동차 기본원리를 이해하고 최신 기술에 대해 학습
  • xEV의 고전압부품인 모터구동시스템(모터, 인버터), 고전압배터리 및 BMS, 급속 및 완속 충전방식, 그리고 보조배터리 충전을 위한 LOW DC/DC 컨버터 등 기술적인 내용에 관해 학습
자동차SW디자인융합의기초(K-MOOC)❸
(이론2시간)
  • 자동차의 기본원리와 구조를 이해 및 최신 기술들에 대해 학습
  • 자동차의 핵심인 엔진, 전기장치, 동력전달장치, 조형, 현가장치 등 기술적인 내용에 관해 소개
  • 사회적 이슈 및 디자인, 자동차로 인한 문제점 등을 토론함으로서 이에 대한 대응책을 모색
Python프로그래밍(차량응용실습포함)❸
(이론2+실습2시간)
  • 기초 프로그래밍 언어인 Python 입문 수준의 프로그래밍 기술 학습
  • 프로그래밍 언어의 기초적인 문법과 개발 환경의 사용 방법 학습
  • 소프트웨어 개발에 익숙해지고 자신에게 주어진 문제를 프로그래밍 기술을 이용하여 해결하는 능력 학습
신규
개발		융합기초전기전자공학(브릿지 교과목)❷
(이론3시간)
  • 전기 현상을 다루는 가장 기초적인 이론으로서, 전류, 전압 전력 등의 물리 단위와 그 물리량의 공학적 표현 방법 및 회로소자에 대한 전기적 특성 학습
  • 전기전자공학 전공자/비전공자를 위한 전기전자분야 기초 개념 학습
  • 직류, 교류, 기초전자공학, 소자와 시스템 개념 학습
혁신융합세미나❶
(이론1시간)
  • 미래자동차를 포함한 신기술 · 신산업 분야 전문가 및 명사 특강 등을 통해 관련 분야의 기초 소양을 집중적으로 쌓음
중급
인재		기존
보유
(개편)		동역학❶
(이론3시간)
  • 질점운동학 및 동역학, 질점계의 동역학, 강체 평면운동과 공간 내 운동, 강체동역학을 학습
자동제어❶
(이론3시간)
  • 본 강의에서는 플랜트의 특성과 피드백 제어의 원리를 배우고 공부할 것인데, 이들 통하여 제어기의 설계, 해석 기법을 학습
  • 블록선도, 전달함수, 극점과 영점, 안정성과 시간응답에 대한 내용에 대해 소개하며, 향후 PID 제어기의 설계를 위한 이론을 학습
지능형자동차구조실무
(이론2+실습2시간)❶
  • 지능형 자동차의 전반적인 구조 이해와 완성차 기반 분해조립 등의 실습과 개별 부품의 기능 및 특징에 대하여 학습
  • 지능형 자동차의 각 시스템 별 기능, 특징과 적용기술 등 학습
전자회로❷
(이론3시간)
  • 다이오드, BJT, FET, OpAmp 등 전자회로에서 사용되는 기본적인 능동소자들의 기본 동작 특성을 이해
  • 능동소자들을 이용한 전자회로의 해석 및 설계 방법을 습득
마이크로프로세서응용❷
(이론2+실습2)
  • 자동차 ECU 및 하이브리드/전기 자동차에 적용되는 마이크로프로세서의 기본적인 작동 원리를 학습 하며, 회로 및 다른 기기를 제어하는 방법에 대해서 학습 실습
  • MCU의 기본구조, CAN 통신, 아날로그/디지털변환 등 학습
  • 학습된 내용을 이용하여 실제 주변 기기들과의 인터페이스를 구현하고, C 언어를 이용한 제어 프로그램
자율주행자동차기술(K-MOOC)❸
(이론2시간)
  • 자율주행의 개념과 요소기술 및 구성요소를 이해
  • 자율주행에 적용되는 다양한 인공지능 및 기계학습 기법 이해 목적
  • 자율주행기술이 구현되는데 필요한 기본 원리를 이해하고 다양한 인공지능 기법의 적용 방법과 활용사례를 소개
차량소프트웨어엔지니어링❸
(이론3시간)
  • 고안전자동차 실현을 위해 표준에 적합한 차량용 SW의 개념 학습
  • 프로그램구조설계와 전자제어기(ECU, Electronic Control Unit)를 구동하기 위한 소프트웨어의 계획 개발 검사 보수 관리 등을 위한 소프트웨어공학의 기본개념과 소프트웨어 개발 프로세스 학습
자율주행과C-ITS❸
(이론3시간)
  • 미래자동차 전공자로서 최근 교통분야에서 최신 기술이 접목되고 있는 자율주행및 차세대 첨단교통체계(C-ITS)에 대한 기초적인 지식과 기술을 학생들에게 전달
디지털논리회로❷
(이론3시간)
  • 디지털 회로 설계의 기본이 되는 과목
  • 게이트, 멀티플렉서, 디코더, 래치, 플립플롭, 카운터 등 많은 종류의 조합회로 및 순차회로의 원리 및 응용에 관한 학습
객체지향프로그래밍(실습포함)❷
(이론2+실습2시간)
  • 변수, 상수, 함수 등의 독립적인 객체(object)에 대하여 하나의 작은 단위 의 class라는 개체로 표현하는 프로그래밍 기법 이해
  • 객체지향프로그래밍 언어로 가장 많이 사용되는 웹 및 윈도우 APP 문법을 익히고 실습을 통하여 객체지향프로그래밍 능력 개발
자동차재료학❷
(이론3시간)
  • 자동차를 구성하는 철강, 비철금속, 고분자, 복합재료 등 다양한 소재의 재료학적/역학적 특성에 대한 기본 지식을 습득
  • 미래자동차에 관련된 재료 응용 사례를 학습
신규
개발		자동차인공지능❸
(이론2+실습2시간)
  • 인공지능, 특히 최근 각광받고 있는 인공지능기법인 딥러닝에 대한 기초 이론 및 자동차 분야에 응용 사례 소개
  • 합성곱신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN)을 포함한 각종 심층 신경망 모델의 구조와 학습 알고리즘에 대하여 학습
고급
인재		기존
보유
(개편)		차량동역학❶
(이론3시간)
  • 차량동역학의 이론은 노면을 달리는 자동차의 움직임을 다루는 학문이며 자동차의 운동 중 가속, 제동 등에 대한 이론을 학습
  • 자동차의 동적 움직임 타이어, 중력, 공기역학에 의해 차량에 가해지는 힘 등을 학습하여 차량 주행 동역학적 이론을 학습
캡스톤디자인1❶
캡스톤디자인2❶
캡스톤디자인1+❶
(여름,경진대회연계) 캡스톤디자인2+❶
(겨울,경진대회연계)
(집합실습3시간+개별 2시간)
  • 학생들이 각각의 학문 분야별로 습득한 전문지식을 바탕으로 산업체에서 필요로 하는 작품들을 스스로 설계, 제작, 평가 및 개선을 통하여 창의성과 실무능력 배양
  • 복합학제적인 팀원 능력, 리더의 역할을 수행할 수 있는 능력을 보유한 엔지니어 육성을 목표로 교육
알파프로젝트(자작차동아리연합)❶
(수업시수:학점연동)
  • 전달식 강의가 아닌 학생들이 동아리, 학회 중심의 팀 또는 개인 단위 프로젝트 활동을 통해 다양한 결과물을 도출하고 이를 정규교과목 인정하고 학점화 혁신적인 교육모델
  • 한 학기 동안 공부하고 싶은 분야에 관련 교수를 본인이 지정, 정해진 틀이 없이 프로젝트를 수행하고 학점으로 인정받는 제도
친환경자동차구조실무❷
(이론2+실습2시간)
  • xEV 완성차의 구조이해와 완성차 기반 분해조립 등의 실습과 개별 부품의 기능 및 특징에 대하여 학습
  • xEV 고전압계를 구성하는 고전압 배터리, 고전압 구동 시스템, 제어장치 등에 대한 실무 학습
전력전자공학❷
(이론3시간)
  • 전력전자 시스템의 해석, 설계 및 구현 전반에 대하여 학습함.
  • 전력용 반도체 소자의 전기적/열적 특성을 이해하고 각종 전력용 소자의 특성 및 응용을 학습. 회로 해석, 설계 및 제어 학습
하이브리드및전기자동차❷
(이론3시간)
  • 차량의 운전에 필요한 구동력과 그 구동력을 제공할 수 있는 핵심 부붐인 구동계와 에너지 저장계의 구성에 대해 학습
  • 동계화 에너지 저장계와 조합을 통한 다양한 하이브리드 차량의 구성과 전지자동차 구성에 대해 학습
전동화파워트레인(학석사연계)❷
(이론3시간)
  • 전자제어시스템의 적용으로 인한 이들 시스템의 고효율, 저배기가스, 저소음 제어 구동을 위한 기술과 이론을 소개
  • 동력전달의 효과적 활용을 위한 토크컨버터와 클러치등의 동력 단속장치와 수동 및 자동 트랜스미션 및 무단변속기 등 학습
차량비전시스템❸
(이론3시간)
  • 카메라를 통한 영상인식, 영상처리, 물체인식, 카메라보정 등 컴퓨터비전에 대한 전반적인 내용을 학습
  • 영상의 입력과 전처리, 패턴인식, 3D 비전, 모션 검출 기법 및 영상처리 관련 하드웨어에 대한 학습
스마트모빌리티서비스❸
(이론3시간)
  • 자율주행자동차, 퍼스널모빌리티, 차량공유, 통합모빌리티 서비스 등 스마트모빌리티 서비스의 전반적인 서비스/기술 특성과 데이터 요구사항 등에 대해 학습
차량신호처리❸
(이론3시간)
  • 기계적인 양 --> 전기적인 양 변환시키는데 필요한 요소기술 소개
  • 변조, 비변조신호, 입력회로, 감지회로, 공진회로, 증폭회로, 집적회로등과 연산증폭기, 차폐, 접지, 필터에 대한 이론적 고찰과 더불어 실습과정을 통하여 원리를 숙달
자동차인간공학❶
(이론3시간)
  • 미래자동차의 설계, 평가, 운전에 있어서 고려해야 할 인간의 정신적, 신체적 그리고 생리적 특성 및 한계에 대한 이론을 학습
  • 안전, 편의, 만족성 측면을 고려한 다양한 HVI(Huma-Vehicle Interaction) 연구 방법을 학습
신규
개발		NVH(학석사연계)❶
(이론3시간)
  • 자동차에서 발생하는 음향(소음) 및 진동을 측정하고 분석하여 제어할 수 있는 기본 과정에 대해서 학습
  • 음향 및 진동 신호 측정, 신호분석기법, 모드 해석을 이용한 자동차 진동 제어 원리, 음질 평가 및 분석을 통한 음질설계 기초 학습
모터이론및제어(학석사연계)❷
(이론2+실습2)
  • 최근들어 차량의 전동화와 더불어 모터에 대한 이해가 요구됨. 전기 모터의 이론적 지식, 다양한 모터의 특성, 모터의 응용을 위한 지식을 습득하고 활용할 수 있는 능력을 배양
차량센서공학❸
(이론3시간)
  • 자율주행 자동차의 센서데이터 처리에 필수적인 확률이론과 이에 기반한 칼만필터기법에 대해 고급 기술 학습
  • 차량용 센서를 이용하여 주위 환경을 효과적으로 인지하고 추정하기 위한 센서융합 기술에 대해 학습
자율주행V2X통신(학석사연계)❸
(이론2+실습2)
  • 차량이 유·무선망을 통해 다른 차량 및 도로 등 인프라가 구축된 사물과 정보를 교환하는 방법에 대해학습
  • LTE, WiFi 와 같은 통신 서비스의 확대에 따라 차량과 다양한 스마트기기를 연결하여 차량 안에서 부가 서비스 제공을 위한 V2N 기술에 대해 학습
자율주행위치인식(학석사연계)❸
(이론2+실습2)
  • 공간 표현 및 자율주행 차량 기구학 이해
  • 위치추정 알고리즘 및 추정 알고리즘 학습
  • 지도 작성 및 표현 방법, SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) 알고리즘 이해 및 응용
자율주행 PG 응용❸
(자율주행 트랙 활용 이론/실무)
  • 자율주행 자동차의 주행 제어/알고리즘 이해와 자동차 성능 시험과정 이해
  • SILS (Software In the Loop Simulation), VILS (Vehicle In the Loop Simulation) 이해 및 실무 과정 학습
  • 자율주행차 플랫폼을 이용한 PG 자율주행 성능 시험 및 V2X 기반 자율주행 차량 관제시스템 실무
UROP ❶
(실습6시간)
  • 미래자동차와 미래모빌리티의 실제 연구 과제에 참여할 기회를 제공하여, 학생 스스로 실험 계획, 데이터 분석, 일지/보고서 작성을 하여 실무/연구 역량을 개발함
  • 지도교수와 대학원생의 멘토링을 통해 대학원 진학 대비 및 학석 연계에 내실을 기함
터치이미지

수준별 이수 요건

수준별 이수 요건
수준 과정 최저이수학점 비고
초급 마이크로디그리 초급 9학점 전체 전공 대상(비이공계 포함)
중급 마이크로디그리 중급 9학점 중급과정 6학점 이상
부전공 21학점 중·고급과정 14학점 이상 포함
교양교과 미포함
고급 다전공 36학점 중·고급과정 24학점 이상 포함
마이크로디그리 고급 9학점 고급과정 6학점 이상
심화전공 21학점 자동차융합대학 학생 대상, 중급이상 인정, 학석연계 포함
  • 타교개설 교과목 학점 인정은 교육부 ‘첨단분야 혁신융합대학사업＇ 미래자동차분야 참여대학으로 한정
  • 다전공으로 이수할 경우 중·고급과정 24학점 이상을 포함하여 36학점 이상 이수하여야 하며, 자동차융합대학 소속 학생은 신청할 수 없음.
  • 부전공으로 이수할 경우 중·고급과정 14학점 이상을 포함하여 21학점 이상 이수하여야 하며, 자동차융합대학 소속 학생은 신청할 수 없음.
  • 세부전공은 전공과 관계없이 신청 가능하며, 세부전공별 지정과목 및 학점을 이수하여야 함.

학점교류 프로그램

국민대학교 학점교류 현황


국민대학교 학점교류 현황
국내외 대학간 학점교류제 국내외 대학간 협약을 통해 교류대학의 교육과정 이수 후 소속대학 학점으로 대체인정 (국내 실적: 18년 117명, 19년 172명, 20년 123명 / 국외 실적: 18년 1,176명, 19년 1,087명, 20년 219명)
혁신융합대학사업 학점교류 추진 계획
혁신융합대학사업 학점교류 추진 계획
학사제도명 한계점 개선방안 확산 계획
국내외 대학간 학점교류제 대학별 수강신청, 수업, 성적처리 등의 체계가 달라 행정처리 불편 컨소시엄 대학간 학점교류 플랫폼을 개발하여 원활한 학점교류 진행
  • 컨소시엄 대학간 학점교류 MOU체결 및 시행 (계절학기 포함)
  • 컨소시엄 대학별 수강신청 학점 및 성적평가기준 표준화 검토
  • 대학간 비교과 교육과정 공유 및 공동 운영방안 지침 마련
  • 대학별 연계(융합)전공 학점인정제도 개선 (예: 중복인정학점제도 도입 및 확대 등)
  • 대학간/계열간 학점인정 및 수강신청 제도 검토
  • 향후 학점교류를 통한 복수학위제 홍보